Resumen Ejecutivo
Se revisó el tráfico de los webmasters 2669 y 2290-kulya en el producto Broten (Perú) durante el periodo 30 jul — 17 ago 2026, analizando 60 transcripciones de llamadas y datos completos de 4,009 leads. Se encontraron 5 hallazgos de publicidad y 5 hallazgos de calidad de lead que representan oportunidades de mejora en la conversión.
Hallazgos de publicidad:
- Discrepancia de precio: Los anuncios muestran "3 frascos por S/149" cuando el precio real del paquete es S/297.
- Personaje médico IA: El anuncio de 2669 usa un "Dr. Lozano" generado por IA que menciona resultados en 7 días.
- Dosificación diferente: Los anuncios indican "1 toma al día" cuando el producto requiere 2 tomas diarias.
- Forma de pago: Se menciona contraentrega, lo cual es correcto para Lima y provincias, pero en zonas rurales alejadas la modalidad es depósito previo.
- Targeting geográfico: Los anuncios alcanzan zonas rurales donde no hay cobertura logística.
Hallazgos de calidad de lead:
- "No contesta" elevado: 50.5% en 2290-kulya — vale la pena revisar las fuentes de tráfico.
- Nostra (antifraude): 36.5% de rechazos en 2669 activaron el filtro antifraude.
- Números inválidos: 97 leads con teléfono equivocado o fuera de servicio entre ambos webmasters.
- Duplicados: 103 leads duplicados — oportunidad de implementar deduplicación por teléfono.
- Datos de formulario: Nombres con caracteres especiales y formatos inválidos en el formulario de captura.
1. Approve Rate en contexto
Ambos webmasters tienen un AR superior al promedio del producto Broten. La revisión se centra en identificar áreas donde ajustes en publicidad y captura de leads podrían mejorar aún más los resultados.
| Fuente | Leads | Confirmados | AR |
|---|---|---|---|
| 2669 | 1,730 | 369 | 40.2% |
| 2290-kulya | 2,279 | 580 | 33.5% |
| Otros webmasters (Broten) | 21,431 | 3,035 | 19.8% |
Contexto: El AR está por encima del promedio, lo cual es positivo. Se observa que entre el 10-15% de los leads se pierden por motivos relacionados con la publicidad y la captura. Son oportunidades que, de ajustarse, beneficiarían tanto al publisher como a la operación.
2. Distribución de precios — Órdenes confirmadas
Los clientes que confirman compra se distribuyen en tres puntos de precio. La presencia de órdenes de S/149 (1 frasco) indica clientes que resistieron el upsell y compraron solo la unidad anunciada.
| Precio | Cantidad (items) | 2669 | 2290-kulya |
|---|---|---|---|
| S/149 | 1 frasco | 35 (9.5%) | 73 (12.6%) |
| S/297 | 3 frascos (1 mes) | 242 (65.6%) | 342 (59.0%) |
| S/396 | 6 frascos (2 meses) | 88 (23.8%) | 154 (26.6%) |
El 10-13% de los clientes compra solo 1 frasco a S/149 — esto indica que el anuncio muestra un precio bajo por unidad que genera la expectativa de que el producto completo cuesta eso.
3. Razones de cancelación — Leads rechazados (status 6)
| Razón | 2669 | % | 2290-kulya | % |
|---|---|---|---|---|
| No contesta | 170 | 30.9% | 476 | 50.5% |
| Nostra (antifraude) | 201 | 36.5% | 231 | 24.5% |
| Sin cobertura geográfica | 56 | 10.2% | 74 | 7.8% |
| Duplicado | 45 | 8.2% | 58 | 6.2% |
| Rechaza depósito | 37 | 6.7% | 40 | 4.2% |
| Número equivocado | 19 | 3.5% | 45 | 4.8% |
| Número fuera de servicio | 19 | 3.5% | 14 | 1.5% |
Las filas resaltadas corresponden a motivos que se relacionan con la segmentación del anuncio: leads que llegan de zonas sin cobertura logística, y leads en zonas rurales alejadas donde la modalidad de pago es diferente a la esperada.
3b. Calidad de lead — Indicadores comparativos
Además de los hallazgos de publicidad, se observaron indicadores de calidad de lead que vale la pena considerar. Reflejan las características de las fuentes de tráfico y la infraestructura de captura del publisher.
| Indicador | 2669 | 2290-kulya | Evaluación |
|---|---|---|---|
| Tasa "No contesta" | 170 (30.9%) | 476 (50.5%) | 2290 crítico |
| Tasa Nostra (antifraude) | 201 (36.5%) | 231 (24.5%) | 2669 crítico |
| Leads duplicados | 45 (8.2%) | 58 (6.2%) | Ambos alto |
| Número equivocado/fuera de servicio | 38 (6.9%) | 59 (6.3%) | Ambos alto |
| Datos de formulario corruptos | Bajo | Múltiples casos | 2290 alto |
2290-kulya — "No contesta" al 50.5%: La mitad de los leads no responden las llamadas del call center. Podría estar relacionado con formularios prellenados, clicks accidentales o fuentes de tráfico con baja intención de compra. Vale la pena revisar las fuentes que generan mayor volumen de "no contesta".
2669 — Nostra al 36.5%: Más de un tercio de los leads activan el filtro antifraude. Podría ser útil revisar qué fuentes de tráfico o segmentos están generando estas activaciones para optimizar la inversión publicitaria.
Deduplicación: 103 leads duplicados entre ambos webmasters (45 + 58). Implementar deduplicación por teléfono en el formulario de captura antes del envío al CRM eliminaría ~2.6% de leads duplicados sin costo adicional.