Resumen Ejecutivo
Se auditaron los webmasters 2669 y 2290-kulya en el producto Broten (Perú) durante el periodo 30 jul — 17 ago 2026, analizando 60 transcripciones de llamadas y datos completos de 4,009 leads. Se identificaron 5 problemas de publicidad y 5 problemas de calidad de lead que generan pérdida de conversión y que los publishers pueden corregir directamente.
Problemas de publicidad:
- Precio falso: Los anuncios prometen "3 frascos por S/149" cuando el precio real es S/297.
- Doctor ficticio: El anuncio de 2669 usa un "Dr. Lozano" generado por IA que promete curación en 7 días.
- Dosificación incorrecta: Los anuncios dicen "1 toma al día" cuando la realidad es 2 tomas diarias.
- Forma de pago incorrecta: Se promete contraentrega pero en provincias se exige depósito previo.
- Targeting geográfico: Los anuncios llegan a zonas rurales sin cobertura logística.
Problemas de calidad de lead:
- "No contesta" elevado: 50.5% en 2290-kulya — posible tráfico bot o fuentes de baja calidad.
- Nostra (antifraude): 36.5% de rechazos en 2669 son marcados por el sistema antifraude.
- Números inválidos: 97 leads con teléfono equivocado o fuera de servicio entre ambos webmasters.
- Duplicados: 103 leads duplicados — falta deduplicación por teléfono antes del envío.
- Datos corruptos: Nombres con caracteres especiales y formatos inválidos en el formulario de captura.
1. Approve Rate en contexto
Ambos webmasters tienen un AR superior al promedio del producto Broten. Sin embargo, hay un margen significativo de mejora corrigiendo los problemas de publicidad identificados.
| Fuente | Leads | Confirmados | AR |
|---|---|---|---|
| 2669 | 1,730 | 369 | 40.2% |
| 2290-kulya | 2,279 | 580 | 33.5% |
| Otros webmasters (Broten) | 21,431 | 3,035 | 19.8% |
Contexto: Aunque el AR es superior al promedio, ambos webmasters pierden entre el 10-15% de sus leads por problemas de publicidad que son corregibles. Corregir estos problemas beneficia tanto al publisher (más conversiones) como a la operación (menos tiempo desperdiciado en leads no viables).
2. Distribución de precios — Órdenes confirmadas
Los clientes que confirman compra se distribuyen en tres puntos de precio. La presencia de órdenes de S/149 (1 frasco) indica clientes que resistieron el upsell y compraron solo la unidad anunciada.
| Precio | Cantidad (items) | 2669 | 2290-kulya |
|---|---|---|---|
| S/149 | 1 frasco | 35 (9.5%) | 73 (12.6%) |
| S/297 | 3 frascos (1 mes) | 242 (65.6%) | 342 (59.0%) |
| S/396 | 6 frascos (2 meses) | 88 (23.8%) | 154 (26.6%) |
El 10-13% de los clientes compra solo 1 frasco a S/149 — esto indica que el anuncio muestra un precio bajo por unidad que genera la expectativa de que el producto completo cuesta eso.
3. Razones de cancelación — Leads rechazados (status 6)
| Razón | 2669 | % | 2290-kulya | % |
|---|---|---|---|---|
| No contesta | 170 | 30.9% | 476 | 50.5% |
| Nostra (antifraude) | 201 | 36.5% | 231 | 24.5% |
| Sin cobertura geográfica | 56 | 10.2% | 74 | 7.8% |
| Duplicado | 45 | 8.2% | 58 | 6.2% |
| Rechaza depósito | 37 | 6.7% | 40 | 4.2% |
| Número equivocado | 19 | 3.5% | 45 | 4.8% |
| Número fuera de servicio | 19 | 3.5% | 14 | 1.5% |
Las filas resaltadas en rojo son directamente atribuibles a problemas de publicidad del publisher: leads en zonas sin cobertura (geo-targeting deficiente) y clientes que rechazan depósito previo porque la publicidad prometía contraentrega.
3b. Calidad de lead — Indicadores comparativos
Además de los problemas de publicidad, la calidad intrínseca de los leads afecta directamente el AR. Estos indicadores reflejan la calidad de las fuentes de tráfico y la infraestructura de captura del publisher.
| Indicador | 2669 | 2290-kulya | Evaluación |
|---|---|---|---|
| Tasa "No contesta" | 170 (30.9%) | 476 (50.5%) | 2290 crítico |
| Tasa Nostra (antifraude) | 201 (36.5%) | 231 (24.5%) | 2669 crítico |
| Leads duplicados | 45 (8.2%) | 58 (6.2%) | Ambos alto |
| Número equivocado/fuera de servicio | 38 (6.9%) | 59 (6.3%) | Ambos alto |
| Datos de formulario corruptos | Bajo | Múltiples casos | 2290 alto |
2290-kulya — "No contesta" al 50.5%: La mitad de los leads de este webmaster no responden las llamadas del call center. Esto sugiere fuentes de tráfico de baja intención (clicks accidentales, formularios prellenados, posible tráfico bot) o leads que no entienden qué están solicitando.
2669 — Nostra al 36.5%: Más de un tercio de los leads son filtrados por el sistema antifraude. Esto indica posible tráfico proveniente de redes de baja reputación, granjas de clicks o IPs sospechosas. El publisher debe auditar sus fuentes de tráfico.
Deduplicación: 103 leads duplicados entre ambos webmasters (45 + 58). Los publishers deben implementar deduplicación por teléfono en el formulario de captura antes del envío al CRM. Esto eliminaría ~2.6% de leads basura sin ningún costo.